湖北日（REU CHAMP，王隆内部，Yan Leiyi）于2025年6月底，武汉的“汉隆顿”平台共有3.68亿次访问，共有1,251亿欧亚人，由小型和微型计算机培养。该平台上有382,300家注册公司和99,800项实现认证。总共有56,400家公司通过该平台收购贷款。武汉综合金融服务平台被缩写为“韩国”。正是乌汉（Uhan）的产品构成，积极地将改革范围内的改革投入到市场 - 东方的财务数据元素分配中。为了减少银行和公司的不对称性，我们从政府部门，金融机构，信用报告，支付公司等收集大量数据，并为创新金融产品（尤其是信用贷款产品）提供数据和信息的支持。该平台创建了特殊的产品，用于“汉因检查”。这使用户可以构建公司风险的肖像，EnabatiNG业务访问评论和公司风险的动态监控。可以优化“企业金融助理”功能模块，在初始平台检测之后，贷款需求可以在线发送到相应的银行。已经开发了评估模型“汉隆科学与技术创新得分”，评估系统是通过样本的功能学习结合使用样本的功能学习来构建的。开发AI的智能助手，将平台贷款产品展示的第一阶段设置，智能问题和答案和其他特征，并在未来的应用程序场景中逐步进行。通过政府和金融业的收入该平台逐渐实现了收入结构和数量增长的优化，该平台的死亡，合作服务收入以及来自金融机构服务的收入。在今年上半年，该公司是上一年。这增加了277.42％。 “ Hanrongtonong”促进了公共数据绩效，例如社会保障，储备基金，房地产，水，电力，天然气等。目前，“汉顿顿”平台连接了22.47亿个当地数据，该数据涵盖了该市252万个市场实体，其中有1,045万个针对中小型公司和微型科目的新数据。 t+2至t+1数据的更新以及数据，规格和质量控制的标准和交换的标准不断优化，从而确保数据供应并提高数据活力。 “ Hanrongtong”正在与Wuhan农村商业银行和Hankou Bank合作，共同建立信贷信息处理学院TE。它基于业务评估指数系统，结合银行产品的规则，建立了一个智能模型系统，该系统涵盖了贷款之前，之中和之后的整个过程，以实现使用自动学习算法（例如集群分析，物流回归，物流回归和神经元网络）对客户群特征进行定量评估。风险控制方案基于交叉维度数据交叉数字验证提高了公司可靠资金的可用性。营销场景结合了政策适应模块，并将其标记为“基于技术的小公司”和“将提高可靠性的商业资金”。